ABSTRACT
En este estudio se describe el patrón espacio-temporal de la malaria durante los últimos 12 años en el estado Sucre, Venezuela, con el objetivo de detectar la existencia de focos de alta transmisión de Plasmodium vivax o focos calientes mediante métodos de estadística espacial. La hipótesis es que el patrón espacial de la malaria, en el paisaje epidemiológico, es heterogéneo y de naturaleza focal, condicionando a su vez el riesgo espacial diferencial de contraer la infección. El método de escaneo espacial de Kulldorff permitió detectar dos áreas de alto riesgo de infección dentro del estado Sucre (P < 0.001): los municipios Cajigal y Benítez. En estos municipios, el estadístico espacial local de Getis identificó entre 1 12 focos calientes (P < 0.05), persistentes (presentes en épocas epidémicas y no-epidémicas) y responsables del 67 - 90% de la transmisión del parásito en cada municipio. La escala espacial de influencia de la infección por P. vivax alrededor de cada foco fue detectada a distancias de 1 a 5 km. Aunque la incidencia de malaria ha disminuido considerablemente en la región por medidas de control no orientadas espacialmente, el riesgo de infección se ha concentrado y aún persiste en 6 de estos focos calientes, siendo éstos fuentes potenciales de brotes epidémicos de malaria en la región. Estos resultados revelan que la estratificación epidemiológica espacial es necesaria para orientar y promover programas de control de malaria más efectivos y eficientes
This study describes the temporal and spatial pattern of malaria in northeastern Venezuela during a 12 year period in order to detect hot spots or areas of high Plasmodium vivax incidence. The underlying hypothesis is that malaria transmission is highly heterogeneous and rather local in nature, consequently, the infectious risk is not homogeneous in the landscape. Clustering of disease in two geographical areas (Cajigal and Benitez municipalities) within the Sucre state were detected by Kulldorff scan statistic, with a 8.9-fold increased risk of malaria inside the cluster, as compared to outside the area (P < 0.001, all 12 years). One - twelve hot spots of malaria transmission were detected both in epidemic and non-epidemic years in these two regions using the local Getis (P < 0.05). Hot spots accounted for 67 - 90% of parasite transmission in each municipality. The spatial extent or scale of the malaria process around each hot spot varied between 1-5 km. Non-focalized control strategy has reduced the malaria incidence in the region, but transmission remains in persistent foci that are potential sources of outbreaks and spreading of P. vivax to other areas within the Sucre state. This study exemplifies the importance of stratifying the spatial risk of disease for an efficient and more effective control of malaria transmission in northeastern Venezuela